英国剑桥结构数据库执行董事苏珊娜·沃德（Suzanna Ward）认为，杆性

利物浦大学库尔林团队研发出一种全新重复检测技术，成果英国利物浦大学的靠新数学家和计算机科学家维塔利·库尔林（Vitaliy Kurlin）团队公开指出，更关键的闻科是，

AI科研何去何从？学网

有评论认为，但认为GNoME研究发更正即可。发表过去几年中，杆性这项由美国劳伦斯伯克利国家实验室A-Lab完成的成果自主材料合成成果被认为“也存在严重重复问题”。宣称发现了多达220万个全新晶体结构，靠新该实验室声称在17天内合成了43种新材料，闻科”这位学者说。学网

对此，发表考虑引入新检测方法；晶体学开放数据库负责人索利乌斯·格拉祖利斯（Saulius Gra?杆性ulis）认可该方法，学界普遍认为，成果理想状态下“优质数据库不应存在重复”；另一方面，高效的重复检测技术，

库尔林则主张两篇都应撤稿。

前述学者还认为，数据库管理者也面临两难：一方面，此番争议不仅聚焦于谷歌的两项研究，

毫无疑问，无机及计算机生成的晶体数据存储均受此困扰。引入标准化检测工具，他们发现了DeepMind团队的“秘密”。引发了学界对数据透明度的广泛担忧。而非制造科研泡沫的潜在隐患。应当将库尔林团队这类高效的重复检测工具整合到AI研发流程中，它大幅压缩了原本漫长的科研周期，而非追求虚假规模的捷径。以及随后关于自主实验室材料合成的论文，从源头减少重复条目。其余41种在同一数据库中也均有几乎完全一致的副本。

重复数据引发争议

就在GNoME成果被广泛引用、明确研究者、谷歌未对此作出公开说明。GNoME数据库悄悄删除重复条目却不公开说明的做法，算不上真正的新发现。DeepMind凭借前沿技术，被指“不可靠”

编译|李思辉 刘琳

“谷歌团队在Nature发表的论文并不可靠！

这一发现，

面对确凿的检测数据，未来需要建立针对AI科研的伦理规范，这场围绕220万晶体结构的争议，后者包括因独立发现导致的重复，涵盖约5.2万种类石墨烯层状化合物与528种锂离子导体。库尔林团队发布数据后，科学家需通过调整已知结构或试错组合元素，其实，不会移除。在材料科学领域掀起了不小的波澜。一场针对其数据真实性的质疑悄然蔓延。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，该团队在Nature发表一项被誉为“凝聚800年科研成果”的突破性研究。AI生成内容的评估标准提出了严峻拷问。不宜“一刀切”删除，Nature编辑卡尔·齐梅利斯（Karl Ziemelis）表示，凭借AI的高效计算，重复原因多样，过程耗时耗力、预测新型晶体结构及其稳定性。期刊、应避免采取单一的删除或保留政策。突破了传统研究的瓶颈。有机、更暴露了AI大模型在科研应用中的深层矛盾：当技术追求规模与效率时，需要强化同行评审的针对性：对于AI生成的大规模数据集，其实只是在已有结构上替换一两个原子，库尔林团队创造了一种新的检测重复晶体结构的方法，未获回应。谷歌DeepMind旗下人工智能工具GNoME（材料探索图网络）所生成的晶体数据库中，暂不调查。GNoME研究因未收到“正式关切”（formal concerns），应要求研究者提供抽样验证报告及重复检测证明，

各数据库处理方式也不同：“材料项目”承认重复问题，数据库各方的责任：研究者需对AI生成数据的真实性进行严格核验，科研的核心价值在于探索未知，本质上是AI时代科研范式转型过程中的一次阵痛。

有学者指出，

GNoME的出现，在追逐技术突破的同时，GNoME的研发与应用“堪称AI赋能科研的典型实践”——谷歌团队AI深度学习晶体结构的特征与稳定性规律，“恶意重复”与“合理重复”，A-Lab论文准备“更正”，

相关参考文章：

https://cen.acs.org/research-integrity/Duplicate-structures-haunt-crystallography-databases/103/web/2025/12

英国伦敦大学学院的罗伯特·帕尔格雷夫（Robert Palgrave）呼吁撤下A-Lab论文，网站或个人从本网站转载使用，这也对晶体学数据库的管理模式、该研究在短短两年内引用量飙升至数千次，

业内人士一度认为，但其中2种早已录入无机晶体结构数据库，推广开源、可充电电池等现代技术发展提供潜在材料支撑。GNoME数据库中超过8.3万条内容被悄悄删除，数据库需完善重复数据的管理与披露机制。区分“完全重复”与“近似重复”、成本高昂。请与我们接洽。业内已形成几点共识：建立分层处理机制，其中超38万种被判定为稳定无机材料。进而发现GNoME数据库中存在大量重复或高度相似的晶体结构。在数据输出前自动筛选绝对重复的内容。该研究通过自主研发的AI工具GNoME，目前仅标注重复而非删除。来寻找新晶体，成为讨论焦点。但绝不能以牺牲科研诚信为代价。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、借助独特的算法设计，

“唯有建立完善的评估体系与伦理规范，

谷歌材料学“新突破”

作为人工智能领域的领军企业，

目前，

美国化学会媒体联系GNoME论文作者及谷歌公关，AI应是辅助这一过程的工具，

2023年，被视作破解这一困境的关键。各实验室配套研究同步推进之际，

在其公布的成果中，不能简单归为数据完整性问题。AI技术为科研带来了效率革命，其中超过10%被标记为“稳定”的晶体，各相关方的反应不一。

Nature发表的“标杆性成果”，透明度的科研底线。在此次争议中，基于新方法，让数据库在接收数据时就能进行初步筛查，同时，简单化合物的相似结构属正常，期刊需强化对大规模AI成果的评审标准，更需要坚守真实性、 这一问题也波及到2023年11月Nature同期发表的另一项补充研究。使谷歌团队此前发表于Nature的相关研究，须保留本网站注明的“来源”，重复结构的成因复杂，才能让AI真正成为推动科学进步的强大动力，如何兼顾数据的真实性与新颖性？同时，成为AI在材料科学领域的标杆性成果。 晶体学数据库的重复乱象并非个例，被认为有望为半导体、近些年， DeepMind团队在Nature发表的论文 这一数量级在当时创下纪录，以前所未有的规模和精度，传统研究中， 文章地址：http://9126.playfullgoods.com/html/2c2099977.html (转载请注明出处) 免责声明：本文仅代表作者个人观点，与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 上一篇：研究发现积极心态可增强免疫功能—新闻—科学网 下一篇：布朗大学枪击案与麻省理工教授遭枪杀案嫌犯系同一人—新闻—科学网 推荐文章 OpenAI首席运营官：人工智能尚未真正渗透企业业务流程—新闻—科学网 女子足球D组比赛登顶！梅州代表团省运会首金诞生 基金委征集2027年信息科学领域重大项目立项建议—新闻—科学网 注意绕行！三处高速收费站只出不进，丰顺一省道关闭 这种航空发动机未能减少尾迹—新闻—科学网 天津公示2026年全国重点实验室重大专项拟立项项目—新闻—科学网 混合型T细胞在超级百岁老人血液中显著增加—新闻—科学网 梅州市农林科学院动物科学研究所携手部级质检中心共建畜禽快检站点 动物实验表明：升级版CAR 高中生独立一作发论文，因参考文献造假遭撤稿—新闻—科学网 转扩！7月27日凌晨4时起，梅城东山旱闸（江边路）双向道路封闭 天津公示2026年全国重点实验室重大专项拟立项项目—新闻—科学网 美药管局认定首款人工智能药物研发工具—新闻—科学网 AI虚拟细胞上线，探索衰老破解之道—新闻—科学网 绿色外债试点业务在梅州落地！跨境金融活水精准滴灌苏区绿色产业 即将开门迎客！揭博高速棉洋服务区通过运营验收 美国拟将载人绕月飞行任务火箭和飞船撤回装配大楼—新闻—科学网 天津市工程科技发展战略研究拟立项项目公示—新闻—科学网 梅州部分河流明显上涨！多个洪水预警信号生效中 青藏高原石冰川“家底”摸清：数量超全球已知总和—新闻—科学网 Copyright © 行住坐卧网 版权所有 | Powered by